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Data Modeling

Definição otimizada de estrutura de tabelas, campos e índices.

Data Modeling visa definir a estrutura de dados de um sistema em elaboração ou revisão, detalhando todas as informações necessárias, como são organizadas, suas características e relações, garantindo que são atendidos os parâmetros de qualidade e integridade, bem como evitando redundância ou falta de informações. Como resultado desse processo a empresa obterá:

  • Modelos conceitual, lógico e físico dos dados;
  • Registro de regras de negócio;
  • Implementação de validações;
  • Relacionamento e integridade de dados;
  • Otimização com foco em performance e custos;
  • Definição de índices;
  • Documentação de suporte para equipe de desenvolvimento.

Com o modelo de dados em mãos, sua empresa fica menos dependente do conhecimento existente apenas com certos usuários ou programadores, aumenta a produtividade da equipe de TI, melhora a qualidade das informações, reduz custos e falhas e ainda atende a requisitos de auditoria.

Processos

1

Com base em entrevistas técnicas realizadas junto ao contratante e seus usuários-chave, serão definidos o escopo de atuação, o planejamento do projeto e a estimativa de esforço necessário.

2

Executado dentro dos prazos estabelecidos no cronograma, o trabalho utilizará as melhores práticas de desenvolvimento para o ambiente definido. O cliente será mantido informado sobre o andamento do projeto nos pontos de checagem definidos.

3

O cliente receberá um relatório completo das atividades desenvolvidas e resultados obtidos.

Embedded Development

Desenvolva rotinas e sistemas com base em recursos nativos de bancos de dados e obtenha resultado rápido.

Embedded Development tem como objetivo fornecer serviços de desenvolvimento de sistemas com base em recursos nativos do banco de dados, que podem ir desde algumas rotinas específicas de seu projeto até um sistema completo, podendo incluir:

  • Modelagem de dados;
  • Desenvolvimento de views, functions, stored procedures e triggers;
  • Integração de dados;
  • Integração com tecnologias de rede;
  • Conteúdo web dinâmico;
  • Microserviços e web services;
  • Relatórios e ferramentas de análise;
  • Validações com foco em qualidade de informação;
  • Processamento crítico e foco em performance;
  • Segurança integrada;
  • Controle avançado de transações;
  • Automação de fluxo de trabalho;

Com um amplo conjunto de recursos disponíveis, nossa equipe é capaz de entregar soluções com muita rapidez, observando as melhores práticas de performance, compatibilidade e segurança.

Processos

1

Com base em entrevistas técnicas realizadas junto ao contratante e seus usuários-chave, serão definidos o escopo de atuação, o planejamento do projeto e a estimativa de esforço necessário.

2

Com base em entrevistas técnicas realizadas junto ao contratante e seus usuários-chave, serão definidos o escopo de atuação, o planejamento do projeto e a estimativa de esforço necessário.

3

Ao final do projeto, as rotinas desenvolvidas serão submetidas para homologação e aceite do cliente, sendo realizados os ajustes que possam ser necessários para conclusão do serviço.

4

O cliente receberá um relatório completo das atividades desenvolvidas e resultados obtidos.

Contato

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Raiserror (T-SQL): o que é e como funciona

17 de fevereiro de 2023 | 7 min de leitura

Se você é programador SQL já deve conhecer ou pelo menos ter ouvido falar sobre o raiserror. Uma das demandas que a Databasers teve nos últimos dias foi realizar uma série de tratativas de erros com TRY CATCH e, em alguns momentos, houve a necessidade de forçar uma mensagem de erro em caso de falha na execução do bloco.

Sabendo que ainda existem muitas dúvidas sobre o raiserror, preparamos um conteúdo explicativo sobre o funcionamento dessa função dentro do SQL Server em diferentes ocasiões. Vamos lá?

O que é o raiserror?

O raiserror é um comando de alerta de erros que tem como principal função retornar uma mensagem em forma de erro gerada pelo SQL.

Veja o exemplo abaixo:

Comando:

Saiba Mais
Imagem relacionada à modelagem de dados.

Por que e como desenvolver rotinas diretamente em bancos de dados?

23 de março de 2020 | 6 min de leitura

O desenvolvimento de sistemas utilizando recursos de banco de dados de alto nível traz ao ambiente uma performance aprimorada, melhor qualidade das informações, e um maior nível de segurança. Ao se utilizar ferramentas como funções, visões e procedimentos armazenados de um banco de dados, a demanda de hardware é centralizada ao se eliminar camadas de aplicação desnecessárias, mantendo ao mesmo tempo dados e processamento em um único lugar. Além disso, há aplicação de regras que protegem contra acessos indevidos, maior controle das transações e implementação e manutenção mais simples e rápidas das rotinas, que passam a alcançar um nível mais profundo de controle, permitindo mudanças centralizadas e imediatas.

Nesse modelo de desenvolvimento, a fase inicial é a modelagem, ou seja, a criação de um desenho de entidades e seus relacionamentos que explique o funcionamento e o comportamento do sistema a partir do qual o banco será criado. Isso facilita não só seu entendimento, evitando erros de programação, projeto e funcionamento, com também ajudará a planejar corretamente as rotinas e componentes de controle que serão necessários ao longo do desenvolvimento. Por isso, na fase de modelagem, é importantíssimo entender qual é a real necessidade de uso desse banco de dados, para que o produto final seja capaz de cumprir exatamente a função para a qual foi construído. Isso garante usabilidade ao sistema e evita retrabalho.

Após a modelagem, a construção das rotinas internas precisará estar de acordo com as melhores práticas do mercado e recomendações dos fabricantes. A não observância desses atributos pode causar falhas e perdas de dados, falta de performance e ainda fazer o banco de dados consumir muitos recursos com o agravante de não ser eficiente e seguro. Quando mal elaboradas, as rotinas podem se tornar um grande problema.

A construção errônea e não otimizada do banco acarreta resultados contrários aos esperados, promovendo a ineficiência no processo. Desenvolver diretamente em um banco de dados não se resume a apenas criar os melhores códigos, mas desenvolvê-los para que sejam verdadeiras ferramentas de gestão, sem vícios ou imprecisões, ou seja, fornecendo recursos valiosos e tecnicamente bem elaborados que contribuam para a performance e a segurança do ambiente de TI.

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